智能全自动售货机,勒流24小时智能售货机厂家

这种无人售货机相比传统的自动售货机，虽然做的事是一样的，都是卖货，但是无论从产品形态、功能，还是涉及的技术方案及配套的SaaS系统，都与传统自动售货机有根本性的差异。

为了区别，我们称之为：智能售货机。

信用支付体系的建立

因为是先拿货，后付款的逻辑，所以怎样运营商能收到钱是关键。

当前智能售货机主要使用的是和支付宝的信用支付功能，当消费者次扫码购物时，需要开通小额免密扣款功能，这样在购物关门后，系统才能自动扣款，保障商家利益。后来为了降低坏账率，和支付宝也相继推出了信用分方案，进一步降低了运营商经营的风险。

得益于物联网技术的发展，智能售货机不仅实现了云端在线智能化管理，而且从扫码开门到关门结算，整个购物流程都建立在设备与云端服务器实时交互的基础上实现的。

当我们次体验智能售货机时，想必大家都有同一个疑问：

机器是怎么知道我拿了什么商品？

机器是如何识别的，识别方案是什么，这便是智能售货机的核心技术了。
而且智能售货机也是根据识别方案的不同进行产品分类。

动态视觉识别方案是在RFID及静态图像识别方案上发展而来，是目前市面上智能售货机使用的比较完善的识别方案了，克服了前两种识别方案很多局限之处。如：

① 同样支持多品类商品上架，但是动态视觉方案不再需要标签，运营成本会低很多，而且动态视觉方案柜机成本也比较低；

② 同样是AI视觉算法，动态视觉方案比静态视觉方案也方便操作很多，新品学习免费，且运营商可以自主学习，而且学习周期短可以缩短至1天。

③ 商品陈列自由度比较高，可以堆叠，充分利用空间，商品满载数比RFID方案及静态方案高出20%-30%。

不过，由于动态视觉系统对接的是视频流，这对服务器造成的压力较大，占用的系统资源也较多，所以订单识别速度相对较慢。

我们简单对比了智能售货机五种主流的识别方案，总得来说，各有优势，也有各自局限性。

市场千变万化，业务需求更是日新月异。

所以说很难有一种方案，可以放之四海而皆准。

也许在不久的将来，随着科技的发展，会有一款的解决方案。

但是很显然不是现在。

现在，只能根据业务的实际需要，选择一套适合的解决方案。