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为了解决现有技术存在的上述问题，提供了一种自助式智能售卖机、售卖系统及其售卖方法，以解决传统自助售卖机的传动结构复杂，容易出故障，以及配货麻烦的问题。
这种无人售货机相比传统的自动售货机，虽然做的事是一样的，都是卖货，但是无论从产品形态、功能，还是涉及的技术方案及配套的SaaS系统，都与传统自动售货机有根本性的差异。
为了区别，我们称之为：智能售货机。
将商品信息录入到电子标签中，将标签粘贴在商品包装上，然后商品放入柜中，此时售货机就可以通过内部安装的信号读写器，来识别标签信息，从而达到识别商品的目的。
这样，每当用户开门购物时，机器就可以根据用户开门前后的库存差值，来实时计算用户拿了什么东西，从而推出订单。
动态视觉柜在和底端各安装了一个高清摄像头，当用户扫码开门购物时，系统自动录制购物视频，并上传云端，系统通过动态视觉算法自动识别出用户拿取的商品，从而推出订单免密扣款。
顾名思义，混合识别算法是指一台智能售货机使用了2种或以上识别方案的柜机。当前市场上以动态识别方案+重力感应识别方案为主。
当用户购物时，机器会采集用户所拿商品的重力数据和购物视频数据，同时将这两种数据上传云端系统，通过复合算法模型进行计算，然后综合判断出用户拿了什么东西，从而推出订单。
相比动态识别方案，这种混合识别方案的识别准确率会高一些，但是不足之处也是有的，比如机器成本比较高；硬件结构较复杂，导致出现故障的可能性也加大；还有机器操作的流程也复杂一点，降低了运营效率等。
我们简单对比了智能售货机五种主流的识别方案，总得来说，各有优势，也有各自局限性。
市场千变万化，业务需求更是日新月异。
所以说很难有一种方案，可以放之四海而皆准。
也许在不久的将来，随着科技的发展，会有一款的解决方案。
但是很显然不是现在。
现在，只能根据业务的实际需要，选择一套适合的解决方案。
