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智能售货机大的特点,是开门式购物,消费者只需扫码(或刷脸)打开门,柜内的所有商品,消费者可以随意挑选1件或多件,然后关门即可自动结算。
这种颠覆式的购物体验,主要依赖于几个关键技术的发展。
信用支付体系的建立
因为是先拿货,后付款的逻辑,所以怎样运营商能收到钱是关键。
当前智能售货机主要使用的是和支付宝的信用支付功能,当消费者次扫码购物时,需要开通小额免密扣款功能,这样在购物关门后,系统才能自动扣款,保障商家利益。后来为了降低坏账率,和支付宝也相继推出了信用分方案,进一步降低了运营商经营的风险。
得益于物联网技术的发展,智能售货机不仅实现了云端在线智能化管理,而且从扫码开门到关门结算,整个购物流程都建立在设备与云端服务器实时交互的基础上实现的。
当我们次体验智能售货机时,想必大家都有同一个疑问:
机器是怎么知道我拿了什么商品?
机器是如何识别的,识别方案是什么,这便是智能售货机的核心技术了。
而且智能售货机也是根据识别方案的不同进行产品分类。
当然,RFID识别技术方案,也有一定的局限性,比如标签成本比较高(单个标签成本在3毛左右),所以一般低单价的商品不建议运营商上架;
其次RFID信号识别受金属、液体等材料干扰,所以对运营商贴标及陈列要求较高,这无疑会降低运营效率,增加运营成本;
还有标签也存在被撕掉而产生货损的风险,这对设备投放点位消费者素质也有一定要求。
静态视觉柜每层都设有图像识别摄像头,通过AI深度学习,识别柜机每一层商品。
结算逻辑与RFID设备一致,都是计算用户开门前后的库存差值来推出订单。
静态视觉柜的优点有:
① 识别准确率高,能达到99.7%以上;
② 识别速度快,订单结算时间一般不超过15秒;
③ 实时识别库存及缺货率数据;
④ 上货,运营成本较低。
柜机成本相对较低,一般售价在5000元以下。
当然,静态图像识别方案也有一定局限性,比如支持上架的商品种类较少,仅支持一些产品包装高度标准化的产品,且商品上架之前还要先经过AI算法深度学习,学习成本较高,学习时间也较长。
还有一点,静态视觉柜商品上架不能叠放,这就容易造成空间的浪费。所以静态视觉柜比较适合在某些场景卖饮料,如工厂、车站等。
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